开源许可与致谢
两件事先分清: ① 软件本体采用 MIT 开源许可(可自由使用、修改、分发,含商业用途;只需保留版权与许可声明); ② 集成的开源引擎与模型版权归各原作者,各按自己的许可(MIT / BSD-3-Clause / Apache-2.0 / GPLv3 等)。
一、ALH Pro 软件本体许可
ALH Pro 本体采用 MIT 许可(标准开源许可之一)。 源码公开在 GitHub,任何人可自由使用、修改、分发(含商业用途);版权归 AlL.H 所有,唯一要求是保留版权与许可声明。
| 范围 | 说明 |
|---|---|
| 允许 | 任何人都可以免费下载、安装、使用(含商业用途),用于学习、研究与日常处理。 |
| 唯一要求 (MIT 条件) |
再分发或发布修改版时,需保留版权声明与许可原文(不得去除或篡改署名); 不得暗示衍生版本由原作者背书。除此之外没有附加限制。 |
| 免责 | 软件按「现状」(AS-IS)提供,不附带任何明示或默示担保(含适销性、特定用途适用性、不侵权); 作者不对使用本软件产生的直接或间接损失负责。处理重要素材前请自行备份原文件。 |
| 第三方 | 本许可只约束 ALH Pro 自身的原创部分,不影响所集成开源组件的原有许可。 |
许可原文随软件发布(LICENSE),也可在
AlLHHH/ALH-Pro 根目录查看;软件内「关于」页同样有完整声明。
二、第三方组件许可声明
以下与随软件附带的 THIRD_PARTY_NOTICES.txt 对应,含源码获取方式。
如分发本软件,请保留该文件与本页所列的版权、许可信息。
1. waifu2x-ncnn-vulkan(超分引擎)
- 项目
- github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan
- 算法
- waifu2x(nagadomi)github.com/nagadomi/waifu2x
- 许可
- MIT License(引擎包装与模型权重);BSD 3-Clause(ncnn 运行时)
- 版权
- nihui(2023)/ nagadomi(2015)
2. Real-ESRGAN-ncnn-vulkan(超分引擎)
- 项目
- github.com/xinntao/Real-ESRGAN;github.com/nihui/realesrgan-ncnn-vulkan
- 许可
- MIT License(nihui 引擎包装层);BSD 3-Clause License(模型与算法,xinntao)
- 版权
- nihui(2021)/ Xintao Wang 等(2021)
- 模型
- realesr-animevideov3(x2/x3/x4)、realesrgan-x4plus、realesrgan-x4plus-anime、realesr-general-x4v3 均取自上游官方发行版; realesr-general-wdn-x4v3 取自上游官方 release v0.2.5.0 (权重与发布说明, 作者 xinntao 发布)。上游只提供 PyTorch 权重、从未提供该模型的 ncnn 版本,本项目转成 ncnn 与 ONNX 后随软件分发; 转换不改变许可,仍为 BSD 3-Clause(版权 Xintao Wang 等,2021);转换工具链 pnnx / ncnn 为 BSD 3-Clause(Tencent)。
3. RIFE-ncnn-vulkan(视频补帧引擎)
- 项目
- github.com/hzwer/arXiv2020-RIFE;github.com/nihui/rife-ncnn-vulkan
- 许可
- MIT License(RIFE 算法,Copyright Megvii Inc.);MIT License(引擎包装层,nihui);BSD 3-Clause(ncnn 运行时)
- 版权
- Zhewei Huang 等(2022)/ nihui(2020)
4. U²-Net(抠图模型)
- 论文
- U²-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection
- 项目
- github.com/xuebinqin/U-2-Net
- 许可
- Apache License 2.0
- 版权
- Xuebin Qin 等(2020)
5. ISNet / DIS(抠图模型)
- 项目
- github.com/xuebinqin/DIS
- 许可
- Apache License 2.0
- 版权
- Xuebin Qin 等(2021)
6. BiRefNet(抠图模型,完整版 / 精简版)
- 项目
- github.com/ZhengPeng7/BiRefNet
- 许可
- MIT License
- 版权
- Zheng Peng 等(2024)
7. rembg(ONNX 模型封装与转换工具)
- 项目
- github.com/danielgatis/rembg
- 许可
- MIT License(工具本身;模型按其各自上游许可分发)
- 版权
- Daniel Gatis(2020)
8. FFmpeg(视频拆帧 / 合成 / 裁剪 / 检测 / 音频滤镜)
- 项目
- ffmpeg.org;github.com/FFmpeg/FFmpeg
- 构建
- BtbN(github.com/BtbN/FFmpeg-Builds,gpl 变体)
- 许可
- GNU GPL version 3(构建启用 --enable-gpl --enable-version3);许可全文随发布版附带(
COPYING.GPLv3) - 版权
- FFmpeg 开发团队
- 说明
- 本软件以独立进程方式调用 ffmpeg / ffprobe,未与其链接;按 GPLv3 第 6 条公开提供对应源码:两个构建(提交
b79d4c4c0a/1a748fe2cd)的同版本源码包、上游快照、构建脚本与完整构建配置见 下载页 · FFmpeg 对应源码。
9. Microsoft ONNX Runtime(抠图 / 超分 / 补帧 / 音频 AI 推理)
- 项目
- github.com/microsoft/onnxruntime
- 许可
- MIT License
- 版权
- Microsoft Corporation
10. Windows App SDK / WinUI 3 / Windows UI Library
- 项目
- github.com/microsoft/WindowsAppSDK
- 许可
- MIT License
- 版权
- Microsoft Corporation
11. .NET 8
- 项目
- github.com/dotnet/runtime
- 许可
- MIT License
- 版权
- Microsoft Corporation
音频 AI 模型
12. HT-Demucs(音乐源分离:人声 / 伴奏 / 其他)
- 算法项目
- github.com/adefossez/demucs
- 模型
- htdemucs.onnx、htdemucs_ft_vocals.onnx(人声微调版,官方 fine-tune)
- ONNX 导出
- github.com/StemSplitio/htdemucs-onnx
- 许可
- MIT License(Demucs 算法 / 模型;ONNX 导出项目 MIT)
- 版权
- adefossez / Meta AI(2022)/(StemSplitio 2024)
- 说明
- 伴奏轨 = 原曲 − 人声(残差);ft_vocals 为人声微调版本。
13. LavaSR(音频真超分辨率:低采样率源 → 48 kHz)
- 项目
- LavaSR(Sharma 等,Interspeech 2026;官网 sharma-kunal.github.io/LavaSR)
- 模型
- backbone.onnx、spec_head.onnx、denoiser_core.onnx(可选)
- 许可
- Apache License 2.0(核心)/ MIT License(部分扩展)
- 版权
- Kunal Sharma 等(2026)
- 说明
- 本软件中 LavaSR 的 DSP 管线(STFT / mel / ISTFT / Linkwitz-Riley 合并)为原创 C# 实现。
14. RIFE 补帧 ONNX 模型(rife49.onnx)
- 算法
- RIFE(github.com/hzwer/arXiv2020-RIFE,MIT)
- ONNX 导出
- github.com/yuvraj108c/rife-onnx(MIT)
- 版权
- yuvraj108c(2024)/ Megvii Inc.
15. 超分 ONNX 模型(50 系显卡 / 无独显设备的稳定路线)
- 模型与上游
- RealESRGAN_x4plus.onnx、realesr-animevideov3.onnx → 上游 Real-ESRGAN(xinntao,BSD 3-Clause); realesr-general-wdn-x4v3.onnx → 上游 Real-ESRGAN(xinntao,BSD 3-Clause,由本项目从官方权重自行导出); waifu2x-cunet2x.onnx → 上游 waifu2x(nagadomi,MIT)
- ONNX 转换
- 由社区 ONNX 转换项目导出(deepghs / tidus2102 系列转换项目,MIT)
- 许可
- 各模型权重版权归上游作者,许可按上游条目执行
16. Real-CUGAN(动漫超分引擎;2026-09-24 重新随包:引擎 + models-se 权重)
- 算法与权重
- github.com/bilibili/ailab(tree/main/Real-CUGAN)
- 许可
- MIT License,Copyright (c) 2022 bilibili(算法代码与模型权重);许可原文随包于
licenses\Real-CUGAN-MIT-bilibili-2022.txt(1065 字节,SHA2568CAD8CFD…3CBA) - 引擎包装层与 ncnn 权重来源
- github.com/nihui/realcugan-ncnn-vulkan — MIT License,Copyright (c) 2019 nihui
(许可原文随包于
licenses\realcugan-ncnn-vulkan-MIT-nihui-2019.txt,1072 字节);ncnn 运行时 BSD 3-Clause(Tencent) - 随包的权重
- 只随包 models-se(2x / 3x / 4x × conservative / no-denoise / denoise1x-3x,共 22 个文件); models-pro 与 models-nose 不随包,界面上也没有它们的档位
- 引擎二进制
- 随包的是用 2025/2026 版 ncnn 源码重编的引擎 —— 上游 20220728 那份不含
VK_EXT_robustness2处理, 在 NVIDIA 50 系上属「退出码 0、却输出坏帧」那一类;前端源码取自上面那个 MIT 仓库,只改了 MinGW 宽字符 printf 的一处兼容补丁 - 说明
- 上游 GitHub 仓的
Real-CUGAN/weights_v3/只有一句「请从网盘下载权重」;经百度网盘 / Google Drive / 和彩云 分发的「完整包」 未随附任何许可文本,本软件不使用该来源的权重。权重的许可依据是 bilibili 官方 ModelScope 模型页 (权重与同一份 MIT 文件一起发布,哈希与上游仓库根那份逐字节相同)。来源与逐文件 SHA256 见licenses\模型权重来源与校验值.md
17. RIFE 补帧模型新增版本 rife-v4.26(2026-09-24;与第 3 条同源)
- 算法项目
- github.com/hzwer/Practical-RIFE
- 许可
- MIT License,Copyright (c) 2021 hzwer;许可原文随包于
licenses\Practical-RIFE-MIT-hzwer-2021.txt(1062 字节); README「Trained Model」段逐字写明「The content of these links is under the same MIT license as this project.」 ⇒ 训练好的模型权重与项目同为 MIT(逐字,不是推断) - 说明
- 补帧模型下拉现在三支(rife-v4.13 / rife-v4.6 / rife-v4.26),权重全部随包;唯一限制是 v4.26 的「高质量 TTA」实测会卡死(选中时自动置灰)
18. Anime4K(「1x 修复」用的着色器)
- 项目
- github.com/bloc97/Anime4K
- 许可
- MIT License,Copyright (c) 2019-2021 bloc97(许可原文就写在着色器文件头部,随 ffmpeg 目录一并分发)
- 随包位置
engines\ffmpeg\shaders\anime4k-v4-a.glsl与engines\ffmpeg8\shaders\anime4k-v4-a.glsl(各 336,741 字节;两个目录都要带 —— 合帧走备用 ffmpeg8 的机器也要能跑滤镜)
19. Microsoft DirectML(显卡推理运行时)
- 包
- Microsoft.AI.DirectML(NuGet,当前 1.15.1)— nuget.org/packages/Microsoft.AI.DirectML
- 随包的东西
DirectML.dll(约 18.7 MB;本软件在 Windows 上通过 ONNX Runtime 的 DirectML 执行提供程序用显卡做推理)- 许可
- 代码部分 MIT License,Copyright (c) Microsoft Corporation(包内
LICENSE-CODE.txt, 随包于licenses\DirectML-LICENSE-CODE-MIT-Microsoft.txt); 随包的DirectML.dll另有微软软件许可条款 —— 包内LICENSE.txt「MICROSOFT SOFTWARE LICENSE TERMS — MICROSOFT DIRECTX MACHINE LEARNING (DIRECTML)」(随包于licenses\DirectML-LICENSE-TERMS-Microsoft.txt); 包内还有它自身携带的第三方声明(随包于licenses\DirectML-ThirdPartyNotices-Microsoft.txt) - 版权
- Microsoft Corporation
三、许可全文与源码获取
- 随软件附带:发布版内含
THIRD_PARTY_NOTICES.txt与许可全文 (MIT.txt、BSD-3-Clause.txt、Apache-2.0.txt、GPLv3.txt), FFmpeg 的 GPLv3 全文另以COPYING.GPLv3随附; - MIT: opensource.org/licenses/MIT
- BSD-3-Clause: opensource.org/licenses/BSD-3-Clause
- Apache-2.0: apache.org/licenses/LICENSE-2.0
- GPLv3: gnu.org/licenses/gpl-3.0.txt
- 源码:各项目的仓库地址见上方逐条声明;FFmpeg 对应源码见 ffmpeg.org/download.html。
分发时必须保留: Real-ESRGAN 的模型权重与算法按 BSD 3-Clause 分发、ncnn 运行时按 MIT 分发、FFmpeg 按 GPLv3 分发, 它们都要求在分发时保留版权声明与许可文本。
- 随软件附带的
THIRD_PARTY_NOTICES.txt与许可全文文件不得删除或改写; - 本页与仓库中的声明文件是同一份事实的来源,便于随时核对;
- 本项目的许可不允许他人重新打包分发;若获得书面许可进行分发,需连同上述声明一并提供。
四、致谢
感谢以下朋友对 ALH Pro 的支持与反馈(名单取自软件内 thanks 目录):
- 1c0ay
- f1ower
- JNyxn
- 小野寺小咲☁️
- 记住羡鱼
也感谢上面逐条列出的所有开源项目的作者与维护者 —— 没有 waifu2x、Real-ESRGAN、Real-CUGAN、RIFE、Anime4K、FFmpeg 这些项目,就不会有 ALH Pro。
五、其它声明
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- 第三方软件免责:集成的开源引擎、模型与组件,其行为、稳定性与许可由各自作者负责。
还有疑问,建议优先去软件左下角的「ALH Pro 社区」反馈。