开源许可与致谢
范围说明: ① ALH Pro 软件本体采用作者自创的专有许可(个人 / 非商用免费,源码可见但不是标准开源许可); ② 软件集成的开源引擎与模型(waifu2x、Real-ESRGAN、RIFE、FFmpeg 等)版权归各原作者所有,遵循它们各自的许可 (MIT / BSD-3-Clause / Apache-2.0 / GPLv3 等)。第 ② 部分不受本软件许可的约束,也不因被集成而改变。
一、ALH Pro 软件本体许可
ALH Pro 采用自创专有许可(不是 MIT、Apache-2.0、GPL 等任何标准开源许可)。 源码按「源码可见(Source-available)」方式公开,供学习与研究;版权归 AlL.H 所有,保留所有权利(All Rights Reserved)。
| 范围 | 说明 |
|---|---|
| 允许 | 个人 / 非商业用途免费下载、安装、使用;用于个人学习、研究、日常图片 / 视频 / 音频处理。 |
| 禁止 (未经作者书面许可) |
复制、修改、再分发;以任何形式重新打包、改名、发布、上传到第三方渠道;商业用途(售卖、出租、捆绑销售、用于任何盈利性项目); 去除或篡改软件内的署名、版权声明、开源组件许可声明;反向工程后用于再分发。 |
| 免责 | 软件按「现状」(AS-IS)提供,不附带任何明示或默示的担保(含适销性、特定用途适用性、不侵权); 作者不对因使用本软件产生的任何直接或间接损失负责。处理重要或不可再生的素材前,请务必自行备份原文件。 |
| 第三方 | 本许可仅约束 ALH Pro 自身的原创部分,不影响所集成开源组件的原有许可。 |
许可原文随软件发布(LICENSE),也可在公开仓库
AlLHHH/ALH-Pro 根目录查看;软件内「关于」页同样提供完整声明。
二、第三方组件许可声明
以下内容与随软件附带的 THIRD_PARTY_NOTICES.txt 对应,包含完整源码获取方式。
如分发本软件,请保留该文件与本页所列的版权、许可信息。
1. waifu2x-ncnn-vulkan(超分引擎)
- 项目
- github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan
- 算法
- waifu2x(nagadomi)github.com/nagadomi/waifu2x
- 许可
- MIT License(引擎包装与模型权重);BSD 3-Clause(ncnn 运行时)
- 版权
- nihui(2023)/ nagadomi(2015)
2. Real-ESRGAN-ncnn-vulkan(超分引擎)
- 项目
- github.com/xinntao/Real-ESRGAN;github.com/nihui/realesrgan-ncnn-vulkan
- 许可
- MIT License(nihui 引擎包装层);BSD 3-Clause License(模型与算法,xinntao)
- 版权
- nihui(2021)/ Xintao Wang 等(2021)
- 模型
- realesr-animevideov3(x2/x3/x4)、realesrgan-x4plus、realesrgan-x4plus-anime、realesr-general-x4v3 均取自上游官方发行版; realesr-general-wdn-x4v3 取自上游官方 release v0.2.5.0 (权重与发布说明, 作者 xinntao 发布)。上游只提供 PyTorch 权重、从未提供该模型的 ncnn 版本, 本项目将其转换为 ncnn 与 ONNX 格式后随软件分发;转换不改变许可, 仍为 BSD 3-Clause(版权 Xintao Wang 等,2021),转换工具链 pnnx / ncnn 为 BSD 3-Clause(Tencent)。
3. RIFE-ncnn-vulkan(视频补帧引擎)
- 项目
- github.com/hzwer/arXiv2020-RIFE;github.com/nihui/rife-ncnn-vulkan
- 许可
- MIT License(RIFE 算法,Copyright Megvii Inc.);MIT License(引擎包装层,nihui);BSD 3-Clause(ncnn 运行时)
- 版权
- Zhewei Huang 等(2022)/ nihui(2020)
4. U²-Net(抠图模型)
- 论文
- U²-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection
- 项目
- github.com/xuebinqin/U-2-Net
- 许可
- Apache License 2.0
- 版权
- Xuebin Qin 等(2020)
5. ISNet / DIS(抠图模型)
- 项目
- github.com/xuebinqin/DIS
- 许可
- Apache License 2.0
- 版权
- Xuebin Qin 等(2021)
6. BiRefNet(抠图模型,完整版 / 精简版)
- 项目
- github.com/ZhengPeng7/BiRefNet
- 许可
- MIT License
- 版权
- Zheng Peng 等(2024)
7. rembg(ONNX 模型封装与转换工具)
- 项目
- github.com/danielgatis/rembg
- 许可
- MIT License(工具本身;模型按其各自上游许可分发)
- 版权
- Daniel Gatis(2020)
8. FFmpeg(视频拆帧 / 合成 / 裁剪 / 检测 / 音频滤镜)
- 项目
- ffmpeg.org;github.com/FFmpeg/FFmpeg
- 构建
- BtbN(github.com/BtbN/FFmpeg-Builds,gpl 变体)
- 许可
- GNU GPL version 3(构建启用 --enable-gpl --enable-version3);许可全文随发布版附带(
COPYING.GPLv3) - 版权
- FFmpeg 开发团队
- 说明
- 本软件以独立进程方式调用 ffmpeg / ffprobe,未与其链接;依 GPLv3 第 6 条提供对应源码获取途径(见上方项目地址)。
9. Microsoft ONNX Runtime(抠图 / 超分 / 补帧 / 音频 AI 推理)
- 项目
- github.com/microsoft/onnxruntime
- 许可
- MIT License
- 版权
- Microsoft Corporation
10. Windows App SDK / WinUI 3 / Windows UI Library
- 项目
- github.com/microsoft/WindowsAppSDK
- 许可
- MIT License
- 版权
- Microsoft Corporation
11. .NET 8
- 项目
- github.com/dotnet/runtime
- 许可
- MIT License
- 版权
- Microsoft Corporation
音频 AI 模型
12. HT-Demucs(音乐源分离:人声 / 伴奏 / 其他)
- 算法项目
- github.com/adefossez/demucs
- 模型
- htdemucs.onnx、htdemucs_ft_vocals.onnx(人声微调版,官方 fine-tune)
- ONNX 导出
- github.com/StemSplitio/htdemucs-onnx
- 许可
- MIT License(Demucs 算法 / 模型;ONNX 导出项目 MIT)
- 版权
- adefossez / Meta AI(2022)/(StemSplitio 2024)
- 说明
- 伴奏轨 = 原曲 − 人声(残差);ft_vocals 为人声微调版本。
13. LavaSR(音频真超分辨率:低采样率源 → 48 kHz)
- 项目
- LavaSR(Sharma 等,Interspeech 2026;官网 sharma-kunal.github.io/LavaSR)
- 模型
- backbone.onnx、spec_head.onnx、denoiser_core.onnx(可选)
- 许可
- Apache License 2.0(核心)/ MIT License(部分扩展)
- 版权
- Kunal Sharma 等(2026)
- 说明
- 本软件中 LavaSR 的 DSP 管线(STFT / mel / ISTFT / Linkwitz-Riley 合并)为原创 C# 实现。
14. RIFE 补帧 ONNX 模型(rife49.onnx)
- 算法
- RIFE(github.com/hzwer/arXiv2020-RIFE,MIT)
- ONNX 导出
- github.com/yuvraj108c/rife-onnx(MIT)
- 版权
- yuvraj108c(2024)/ Megvii Inc.
15. 超分 ONNX 模型(50 系显卡 / 无独显设备的稳定路线)
- 模型与上游
- RealESRGAN_x4plus.onnx、realesr-animevideov3.onnx → 上游 Real-ESRGAN(xinntao,BSD 3-Clause); realesr-general-wdn-x4v3.onnx → 上游 Real-ESRGAN(xinntao,BSD 3-Clause,由本项目从官方权重自行导出); waifu2x-cunet2x.onnx → 上游 waifu2x(nagadomi,MIT)
- ONNX 转换
- 由社区 ONNX 转换项目导出(deepghs / tidus2102 系列转换项目,MIT)
- 许可
- 各模型权重版权归上游作者,许可按上游条目执行
三、许可全文与源码获取
- 随软件附带:发布版内含
THIRD_PARTY_NOTICES.txt与许可全文 (MIT.txt、BSD-3-Clause.txt、Apache-2.0.txt、GPLv3.txt), FFmpeg 的 GPLv3 全文另以COPYING.GPLv3随附; - MIT: opensource.org/licenses/MIT
- BSD-3-Clause: opensource.org/licenses/BSD-3-Clause
- Apache-2.0: apache.org/licenses/LICENSE-2.0
- GPLv3: gnu.org/licenses/gpl-3.0.txt
- 源码:各项目的仓库地址见上方逐条声明;FFmpeg 对应源码见 ffmpeg.org/download.html。
分发时必须保留的内容(许可要求): Real-ESRGAN 的模型权重与算法按 BSD 3-Clause 分发、ncnn 运行时按 MIT 分发、FFmpeg 按 GPLv3 分发 —— 这些许可都要求在分发时保留版权声明与许可文本。因此:
- 随软件附带的
THIRD_PARTY_NOTICES.txt与许可全文文件不得删除或改写; - 本页与仓库中的声明文件是同一份事实的来源,便于你在任何时候核对;
- 本项目的许可不允许他人重新打包分发;若你获得了书面许可进行分发,同样需要连同上述声明一并提供。
四、致谢
感谢以下朋友对 ALH Pro 的支持与反馈(名单取自软件内 thanks 目录,按软件内原样列出):
- 1c0ay
- f1ower
- JNyxn
- 小野寺小咲☁️
- 记住羡鱼
同样感谢上面逐条列出的所有开源项目的作者与维护者 —— 没有 waifu2x、Real-ESRGAN、RIFE、U²-Net、ISNet、BiRefNet、rembg、FFmpeg、ONNX Runtime、Demucs、LavaSR 这些项目, 就不会有 ALH Pro。
五、其它声明
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- 打赏说明:完全自愿,不影响任何功能,不构成购买,不提供额外特权或优先支持,不支持退还。
- 第三方软件免责:软件集成的开源引擎、模型与组件,其行为、稳定性与许可由各自作者负责,与本软件作者无涉。